碧涂水处理科技大数据应用技术初具雏形

碧涂水处理科技大数据应用技术初具雏形

碧涂水处理科技大数据应用技术初具雏形，BITU/碧涂水处理科技凭借20多年的水处理行业一线实践的积累，建立了庞大的水质检测分析数据，为碧涂大数据的建设创造了有利的条件。

首先我们来了解一个何谓大数据。大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。设想有了，但实际进行，困难重重，碧涂的水处理检测结果大数据分析需要一整套的软件与系统作为支持。虽然有了20多年全国各地的水质检测报告，但想要快速的调阅，并进行对比需要技术支持，对比后的药剂配方筛选也是一个难题。

数据本身自带价值，而通过数据分析和推断得出的结论大大提升了其含金量。BITU/碧涂水处理科技推动大数据发展，离不开大数据相关人才的支撑。，为此，BITU/碧涂水处理科技成立专业的技术团队进行软件的开发和硬件的建造，成立了先进的水处理检测分析模拟实验室，从数据的录入到检索对比，都形成了一种广泛的应用系统。将膜阻垢剂产品检模拟各类水质环境进行验证分析，并录取专业数据，并根据各地水质特点专业的配制RO膜阻垢剂产品。

通过挖掘将数据可以转化为供管理决策使用的知识，数据才会产生价值。碧涂水处理科技大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。碧涂水处理科技大数据技术认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

只有挖掘出数据的价值，数据才会从成本中心转变为利润中心。如果数据产生了价值，那么整个社会的效率都将得到提升，将会改变我们的生活，让我们的生活变得更加美好。他还提出数据中台的概念，所有的数据放在一起，才能迸发出更大的价值。

培养大数据专业人才，不仅要具备专业的知识、具有大数据思维，而且还要加强学科专业基础建设，最重要的是要和时代接轨，要和企业、用户、社会研究机构等进行合作，让用户得到最实用、最权威的产品，这样才能有效解放出碧涂水处理科技大数据应用技术效能，才能更好地适应信息化社会的快速发展。

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，碧涂水处理科技大数据应用技术初具雏形就是这个高科技时代的产物。